🚀 LLM地端部署效能計算器

基於 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation 的企業級AI推論平台

⚙️ 硬體配置

RTX 6000 Ada 規格

記憶體: 48GB GDDR6 ECC
頻寬: 960 GB/s
Tensor: 1457 TFLOPS
功耗: 300W
CUDA核心: 18,176
RT核心: 142 (第3代)
64 核心

🤖 LLM 模型配置

4096 tokens
8

📊 效能分析結果

總GPU記憶體
96
GB
模型記憶體佔用
20
GB
同時使用人數
15
人
推論速度
150
tokens/秒
記憶體使用率
65
%
網路吞吐量
45
%

💡 效能建議

基於當前配置，系統可穩定支援多位用戶同時使用，建議監控實際使用情況。

📈 詳細分析報告

記憶體分配明細

  • 模型權重: 20 GB
  • KV Cache (每用戶): 2 GB
  • 激活值緩衝: 8 GB
  • 系統預留: 10 GB

效能預估

  • 首字延遲 (TTFT): ~300ms
  • 每秒生成tokens: 150 tokens/s
  • P95延遲: ~1.5s
  • 建議QPS: 8-12

擴展性分析

  • 當前配置最大用戶數: 15
  • 增加1張GPU可支援: +8 用戶
  • 建議的最佳配置: 3張GPU + 384GB RAM

Ada架構優勢

  • 第4代Tensor Cores提供更高的AI推論效能
  • ECC記憶體確保資料完整性，適合企業級應用
  • 支援AV1編解碼，優化多媒體處理
  • PCIe Gen 4介面提供更高頻寬